ハルシネーションとは、AIが事実とは異なる内容や根拠のない情報を“それらしく”作り出してしまう現象のことです。英語の“hallucination（幻覚）”から転じたもので、特に大規模言語モデル（LLM）において問題視されている現象です。
たとえば、AIが存在しない統計データをあたかも事実のように提示したり、実在しない商品名や書籍名を創作してしまうケースがこれに該当します。これはAIが「嘘をついている」のではなく、学習済みデータの中から文脈に合いそうな単語を予測して生成しているために起こるもので、意図的ではありません。
マーケティングやビジネスの現場では、リサーチ用途やコンテンツ生成にAIを活用する際、ハルシネーションによる“もっともらしい間違い”に惑わされずに修正できるかどうかが重要なスキルとなります。特に事実確認が必要な情報（商品比較、数値、引用など）については、生成内容を鵜呑みにせず、ファクトチェックを前提とした運用設計が求められます。
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