仮説検証とは、ある課題や現象に対して仮の答え（仮説）を立て、それの正当性を検証するプロセスのことです。マーケティングや商品企画、UX設計、データ分析などあらゆる分野で、施策の精度や再現性を高めるための基本的なプロセスです。
たとえば「新商品のターゲットは20代女性がよいのでは」という仮説を立て、それに基づいたプロトタイプやキャンペーンを展開し、反応を見て判断するといった流れが典型的です。このとき重要なのは、主観や思い込みではなく、事実やデータをもとに仮説の正しさを検証することです。
仮説検証は、「仮説 → 実行 → 検証 → 次の仮説」と繰り返すことで、より確度の高い施策や意思決定につなげる“学習サイクル”を生み出します。特に不確実性が高い領域では、最初から完璧な正解を狙うのではなく、小さく試して、素早く学ぶという姿勢が重要とされます。
また、検証のプロセスでは、「仮説を否定するための設計」や「対照群との比較（A/Bテストなど）」を取り入れることで、より信頼性の高い結果を得ることが可能になります。
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